Simon Willison 回顾二零二六
https://simonwillison.net/2026/Sep/27/2026-in-llms-so-far/ Simon Willison 在演讲里按时间重述 2026 年的模型变化。他认为，2025 年 11 月的 Claude Opus 4.5 和 GPT-5.1 让编码代理从经常出错变成可以每天用。2026 年的产品市场匹配主要来自编码代理。以前很难把 50 美元 token 花在有用工作上，现在一天可以花 1000 美元做实事。4 月，他在笔记本上跑的 Qwen3.6-35B-A3B 画出的鹈鹕自行车，好过当时的 Opus 4.7。他把 Fable 一类模型概括为：目标清楚、约束明确、工具够用时，可以用蛮力完成。OpenClaw 安装排队说明普通人要个人代理，而这类代理底层仍是编码代理。他预言的安全灾难还没有以大规模经济损失发生，但噪声已经很多。
OpenUI - The Open Standard for Intelligent UI
https://www.openui.com/blog/how-chatgpt-intelligent-ui-works 本文逆向分析了ChatGPT智能UI的实现机制。模型用DIL语言编写界面，服务端将其编译为JavaScript程序和JSON数据，客户端在沙盒Web Worker中执行并生成UI操作，由ChatGPT原生组件渲染。文章详细介绍了流式更新、数据绑定、用户操作、AppBlock等机制，并指出了诸多粗糙边缘。
The Ultimate Agent Skills Resource Collection
https://generativeprogrammer.com/p/the-ultimate-agent-skills-resource 本文汇总了 Agent Skills 全生命周期的实用资源。首先介绍技能格式规范与官方最佳实践指南；其次推荐若干“元技能”项目，用于学习如何创建和改进技能；然后列举 skills.sh、SkillsMP、ClawHub、Tessl 等技能注册中心及跨库搜索工具；接着介绍用于验证、安全扫描和效果评测的工具，如 skills-ref、NVIDIA SkillSpector 和 Tessl skill-optimizer；最后推荐官方指南、从业者文章、研究论文及一本 O’Reilly 书籍，供深入学习。