按作用域设计 agent 上下文：从 prompt 到委派的实用指南
https://generativeprogrammer.com/p/designing-agent-context-by-scope 什么内容该放进 agent 上下文的哪一层。文章给出一个决策框架：在用户 prompt、系统 prompt、作用域指令、Skills、Tools、Steering 与 Delegation 之间如何选择。每层对应不同的生命周期与复用语义，放错层会导致 token 浪费或行为漂移。适合正在搭 agent 架构的工程师对照自查。
What Is Reasoning
https://lucumr.pocoo.org/2026/8/19/what-is-reasoning/ 文章探讨了大语言模型推理痕迹的本质：它们只是模型训练后写入scratchpad的普通文本，通过特殊token与最终回答分隔。推理强度实际由系统提示词控制，而非采样参数。关闭推理时模型可能把思考泄漏到工具或提示中。作者还分享因内容触发安全审查无法使用GPT校对文章的经历。
From Chrome DevTools to AI Engineering, with Addy Osmani
https://newsletter.pragmaticengineer.com/p/from-chrome-devtools-to-ai-engineering 本文是Gergely Orosz对Addy Osmani的播客访谈。Addy分享了从青少年时期用Pascal/C++构建浏览器，到参与jQuery和TodoMVC开源项目，最终在Google Chrome团队工作14年，参与Chrome DevTools、Core Web Vitals等关键产品的经历。他探讨了从工程师到工程总监的成长，以及AI如何改变软件工程：提出’认知投降’风险，鼓励’互惠放大’，并讨论循环工程、软件工厂等新范式。他强调工程师的价值在于判断力、验证与问责，而非单纯写代码。