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1. Claude把Computer Use和Skills做成正式能力
Anthropic 宣布 Computer Use、Skills API、Files API 在 Claude Platform 全面开放，并给 Computer Use 加上 browser use。Computer Use 现在一轮可连做多步，不再每次模型调用只点一下；Asteroid 说最长理赔流程从 32 分钟降到 13 分钟、任务成本约降 30%、完成率到 100%。Browser use 同时读页面结构，不再只靠截图像素点按钮。Skills 是按需加载的说明书+脚本+模板，在官方沙箱里跑，不用自建托管。Files API 一次上传、用 file_id 复用，并加了自动过期、500 RPM（5 倍）和每组织 1 TB。HIPAA 工作负载也可走 BAA。Box 用 Skills 把银行信贷方法论写进 agent，直接出带出处的 cred memo。这是把「会点电脑的 agent」从预览推成可进生产的平台件。
来源：Claude
2. Anthropic上线免费Claude Academy
Anthropic 上线 Claude Academy，课程和教程免费、对所有人开放。官方说覆盖从「AI 是什么」到每天用 Claude 的路径，产品线包括 Claude、Cowork、Claude Code、Tag 和 Platform。教学侧同时推 4D AI Fluency，以及 API、MCP、Agents 等进阶材料。配套博客写得很直白：用户越懂工具，用得越多。这不是又一篇文档站，而是把内部 onboarding 的教法外溢成获客和教育基础设施。具体课表规模以站点为准，第三方称有 300+ 课程，官方主帖没有报这个数字。
3. GPT-Image-2预览透明背景出图
OpenAI 开发者账号宣布 GPT-Image-2 在 API 预览支持透明背景。一次生成可复用素材，叠到任意底图上，覆盖电商季节活动、企业演示、图标贴纸和印花商品。Cookbook 用
gpt-image-2要 PNG，并设background="transparent"。卖点不是更好看，是少一道抠图。预览意味着配额、质量和商用条款都还可能改。图像模型开始按「设计系统零件」而不是「一张完成图」来卖。
4. Grok Build对SuperGrok和Premium全开
Grok 官方称：在 grok.com、iOS 和 Android 上用一句话做成可发布产品、并带自己的域名，已对所有 SuperGrok 和 X Premium 方案开放。TestingCatalog 同时看到共享应用的访问控制上了网页、移动端和 CLI。这是把「生成应用」从实验位放到付费档标配。能发到什么质量、域名和审核怎么管，帖里没给独立评测。和 ChatGPT Sites、各类 bot 桌面是同一赛道：谁能把提示变成可分享的成品。
来源：Grok
5. Codex CLI加任务仪表盘和queue
Codex CLI 0.149.0 给 TUI 加了交互式 agents dashboard：搜、启动、打开、重命名、停止任务，快捷键可配。新命令
codex queue可给已有的本地或远程会话塞消息。codex doctor的后续改动被截断。这是把「开很多 agent」当成一等公民：人不再靠终端标签页记谁在跑。queue 说明多会话编排已经从插件想法变成官方命令。具体稳定性和远程会话权限模型，发行说明后半缺失，不能外推。
6. ChatGPT桌面端接上Apple Messages
ChatGPT 官方：macOS 上的新 Apple Messages 插件可搜对话、补上下文、起草并发送回复，现已在 ChatGPT Work 和 Codex 桌面端可用。官方示例包括查日历回晚餐时间、从昨天的消息里找跟进、把生日写进日历。这是桌面助手抢系统级入口：消息是工作流最密的一层。权限和误发风险官方帖没展开，企业会先问它能读多少、发之前能不能拦。功能面已经从「聊天窗」跨到「代你回 iMessage」。
来源：@ChatGPT
7. Notion用Lore给Agent做共享记忆
Notion 开源 Lore（MIT）：把组织「传说」写成 agent 可读写的共享记忆，存在 Notion 里。它要留住四类东西：无法从代码推断的经验、跑偏时记下的后续任务、决策记录、不值得做成 skill 的偶发流程。库分成 Projects、Topics、Memories、Entities、Facts；agent 走
lore-*MCP，人直接看 Notion 页面或 CLI。事实默认会过期，必须反复被用到才留下，并有 supersedes / conflicts_with 这类关系。单机记忆和单会话记忆都不跨人；Lore 赌的是「别人的 agent 踩过的坑，你的 agent 不该再踩」。垃圾抽屉风险他们自己写了：过期、过宽、检不准都会害事。
Tutorial
1. Matt Pocock用/wayfinder给规划加编排层
Latent Space 专访 Matt Pocock 的新 skill
/wayfinder。场景是终点不清楚的项目：人不用自己切会话、盯上下文窗口，skill 把规划拆成多线程，做原型、做研究，再收束。核心对象就三个词：map（已做决策）、ticket（本会话任务）、session。票分成 grilling、prototype、research 和人必须亲自做的 task。Pocock 称之为「战争迷雾」：先做能做的决定，再把地图往外推，像开雾。他的 skills 仓库已超 22 万星。这是把 AFK agent 的规划税从人身上拿掉。术语纪律被写成 skill 质量的一半：词不准，agent 就会乱。
来源：The /wayfinder Skill: Navigating the “Fog of War” of Planning
2. 一篇把Harness拆成四件套的入门
Pi 转发 Earendil 联合创始人的文章：harness 把模型变成 agent，核心就四件——系统提示、工具、agent 循环、跨模型翻译层。并主张你该拥有自己的 harness，而不是把循环外包成黑盒。这是今天最小可用的定义，正好对上 Claude Managed Agents、fx、Codex 平台化同一周的产品动作。推荐流来的，但内容卡在 AI 开发工具正中。文章后半在视频里，文字帖没有展开实现细节。有用的是分层：模型可以换，这四件如果不是你的，agent 就不是你的。
来源：@pidotdev
Opinions/Thoughts
1. Agent互训会在第一步锁死策略
elvis 推荐一篇检验「agent 能否给其它 agent 做 post-training」的论文。他们对大量公开 post-training 轨迹的观察是：跨任务，agent 在训练开始前就锁死高层策略，然后整段时间只在局部打转。对应论文《What is Missing from AI Post-Training AI》统计：1338 次运行里，相邻训练实验 3557 对，只有 74 对（2.1%）换过策略。多给经验、人工提示或推理算力，主要改善的是选定路线里的执行，而不是让它改路线。含义很硬：自动 post-training 现在会把一个坏主意优化得很漂亮。缺的不是会跑训练脚本，是会推翻自己的训练计划。
来源：@omarsar0
2. Continual Learning正在从权重搬到Harness
elvis 推荐 harness continual learning：如果你已经允许 agent 改自己的提示、技能或记忆文件，这篇文章值得读。传统持续学习盯权重；现代 agent 的状态在模型外面。论文把 HCL 写成冻结模型、演化 harness，并把由此丢掉的旧行为叫做 harness-level forgetting。实例拆成任务接口、经验记忆、能力图和自适应路由；更新要过「当前变好、历史还在、合法」三关才提交。多场景相对基线有超过 10% 的相对提升，同时也测到可调节的遗忘。关键不是「让它自己改文件」，是改完还能否保住昨天会的事。
来源：@omarsar0