AI 日刊 · 2026-09-23
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1. OpenAI 今天发布 GPT-6 Sol 和 Luna，接口价格比上一代低一半
OpenAI 今天发布 GPT-6 Sol 和 Luna。训练方法与 Astra 同类，用来把专业工作、事实性、编码、计算机操作和对齐上的进展放到更快的模型里。接口价格比 GPT-5.6 促销价低 50%。Sol 输入 2 美元、输出 10 美元，Luna 输入 0.10 美元、输出 0.50 美元，单位都是每百万 token。官方 DeepSWE v1.1 上，Sol 最高档 68.8%，比 Fable 5 的 69.9% 低 1.1 个点，单次任务成本约低 80%。模型进入 ChatGPT Work 和 Codex，接口名是 gpt-6-sol 与 gpt-6-luna。普通 Chat 还没有。免费和 Go 用户可在桌面应用试用 Luna。
来源：@OpenAI
2. Anthropic 发布 Opus 5.5，多数工作接近 Fable 且运行成本更低
Anthropic 发布 Claude Opus 5.5，这是 Claude 5.5 家族的第一款。官方说多数工作接近 Fable 5.1，典型负载的运行成本比 Opus 5 低 40%。输入 4 美元，输出 20 美元，缓存读取 0.20 美元。后一项比 Opus 5 低 60%。Terminal-Bench 4.0 为 66.4%，FrontierCode v1.1 主榜 54.4%，OSWorld 2.0 部分得分 81.8%。发布前由 Frontier Design 和 METR 做过外部测试。生物和网络安全能力被官方放到 Mythos 5.1 一档，所以沿用更严的防护。Sonnet 5.5 和 Haiku 5.5 还没发。思考模式不能关掉，快速档大约快到二点五倍，输入 8 美元、输出 40 美元。
3. GPT-6 提示缓存默认命中更高，并新增诊断面板
OpenAI 为 GPT-6 改进了提示缓存。符合条件的共享前缀在 30 分钟内复用，缓存输入最高可打九折。新的 Prompt Caching 面板显示命中率，以及缓存和未缓存 token 的构成。诊断接口会指出未命中原因，例如工具变了，并估计受影响的 token 数。GPT-6 上可以追加 configuration_update 来改推理力度，而不必改请求级设置，从而保住已有前缀。工具定义应保持稳定，再用 allowed_tools 限制当次可调用的工具。应用也可以在用户提问前预热说明、工具和参考材料。
来源：@OpenAIDevs
4. Exa 上线 Snapshot，智能体可按指定日期检索过去的网页
Exa 发布 Snapshot，可按日期返回当时的网页。官方称背后有超过 4000 亿个网页快照，时间跨度约 20 年。用途之一是防评测泄漏，六月写的任务如果九月才训练，搜索智能体可能直接找到已经公开的答案。把 snapshotAsOf 设到五月，这些答案就不会返回。金融回测也是同一问题。股价有时点数据，网页没有。Snapshot 仍是研究预览。搜索和内容接口都支持这个参数。完整索引、速率限制和零数据保留要另谈。
来源：Exa Snapshot
5. Grok 语音转写 2.0 发布，同价称准确率约为上代两倍
SpaceXAI 发布 Grok Voice Transcribe 2.0。官方称真实场景评测里它是目前最准的转写模型之一，准确率约为 1.0 的两倍，价格不变。批量转写每小时 0.10 美元，流式每小时 0.20 美元。说话人分离、时间戳和关键词都包含在内。它基于 Grok Voice 的音频基座，已用于每天数万通客服电话、数百万小时视频，以及 Tesla 里的 Grok。短句多语词错率从 20.6% 降到 6.8%。公开榜上，它在 32 个流式模型里准确率第一。Atlassian 称 Loom 会用它转写，再把文本送进 Cursor 改代码。1.0 将在数周内弃用。
6. 智谱用 GLM-5.3 智能体搭好十万加速器推理栈
智谱写了一篇推理基础设施复盘。GLM-5.3-Flash 的生产推理跑在超过 10 万个国产加速器上。显存和带宽有限，还要支持新架构、100 万上下文和多模态。大量工作由 GLM-5.3 驱动的 Infra Agent 完成，不是只靠基础设施工程师。模型从适配到可生产用了不到两周，端到端吞吐约为初始基线的三倍。它曾以 Ox-Alpha 在 OpenCode 和 OpenRouter 上测试，六天处理超过 62 万亿 token。文章把这称为递归自我改进的早期例子，但写明目标、边界和风险仍由人定。帖子里的 Google Research 说法不在这篇正文里，这里不采用。
来源：Toward Recursive Self-Improvement: How GLM Built Its Own Inference Infrastructure
Tutorial
1. Opus 5.5 使用说明，先交完整任务并删掉刻意思考提示
Addy Osmani 在 claude.dev 写了 Opus 5.5 的用法。第一次会话先做三件事。把整个任务一次交出去，写明完成标准，以及何时停下来问。删掉“仔细想”和“逐步思考”，因为模型每次回复前都会自己决定想多少。长任务结束时，先看它还要你做什么。Claude Code 里可以在运行中追加要求，不必重开。长任务建议把清单放进文件，因为上下文压缩后滚动记录会丢。设计任务要列出不想要的具体样式，泛泛说“别太普通”只会换成另一种默认。子智能体返回后要先核证据，再收进总表。
来源：Getting the most out of Opus 5.5 in Claude and Claude Code / claude.dev
2. 浏览器扩展用 Jev 跳过 YouTube 口播，时间戳由代码计算
Sponsor Skip 是一个 Chrome 扩展，用来跳过 YouTube 口播。Jev 只负责指出字幕行，或对听到的内容回答是或否。时间戳由代码计算。默认 Transcript 模式读字幕，只在 YouTube 提供字幕时可用，每小时观看成本不到 1 美分。Smart 模式用字幕找出口播，再只在附近听音频。若开始后 12 秒仍未确认，就按字幕跳过。Listen 模式不看字幕，把音频流给 Deepgram。后两种模式大约每小时 0.05 美元，需要 TypeSafe 和 Deepgram 密钥。还有一个网页，可以对粘贴的链接做同样的事。
Opinions/Thoughts
1. Simon Willison 对比三款新模型的价格和鹈鹕测试
Simon Willison 把同一天的 Opus 5.5、GPT-6 Sol 和 Luna 放在一张价格表里。GPT-6 Luna 为每百万 token 输入 0.10 美元、缓存输入 0.01 美元、输出 0.50 美元。Sol 为 2 美元、0.20 美元和 10 美元。Opus 5.5 为 4 美元、0.20 美元和 20 美元。他指出 GPT-5.6 十一月还有 25% 的计划涨价，所以新价格是相对促销价再降一半。Opus 5.5 在 max 档画鹈鹕时两次都顶到 12.8 万输出上限，每次约 2.56 美元，近 20 分钟，没有返回图。Fable 5.1 的 max 档没有这样中断。他已把 Codex 和 Claude Code 的默认模型换成 Sol 和 Opus 5.5。
2. 作者统计大模型发布间隔，从七十三天缩到十八天
Christian Elton 称，主要模型发布的间隔在缩短。他给出的数字是 2023 年大约每 73 天一次，2026 年到目前为止大约每 18 天一次。计数方法在图里，正文没有定义什么算一次主要发布。所以这是作者的统计，不是机构数据。即便口径有出入，方向和这周的发布密度一致。同一周里已经连续出现 Grok 4.7、MiMo、Opus 5.5、GPT-6 Sol 和 Luna。间隔变短以后，单次榜单更难作为长期选型依据。具体日历仍要等他的图被逐项核对。